A videovigilância está a evoluir da gravação de tudo para o reconhecimento do que é importante. A Ajax Systems, maior fabricante de sistemas de segurança da Europa, lançou uma importante atualização da IA integrada nas suas câmaras com fios, proporcionando aos instaladores e utilizadores um controlo mais preciso sobre os eventos aos quais os seus sistemas reagem.
Embora a IA integrada nas câmaras de Ajax Systems já apresentasse um desempenho excecional, esta atualização representa mais um salto significativo na qualidade da análise de vídeo da empresa. Baseia-se no excelente feedback do mercado e em dois anos de investigação e testes que envolveram milhares de deteções. Todas as análises são executadas na própria câmara, sem que as imagens sejam enviadas para a nuvem.
Menos falsos alarmes, classificação mais inteligente
O resultado mais notável foi a diminuição acentuada do número de falsos alarmes. Em condições reais, a taxa geral de falsos alarmes diminuiu de 5% para 1%. A IA ignora os movimentos causados por pássaros, nuvens e sombras e, à noite, as câmaras filtram 95% dos falsos alarmes causados por insetos, chuva, neve ou poeira. Isto significa menos notificações irrelevantes para os utilizadores e menos intervenções desnecessárias para as centrais recetoras de alarmes e as equipas de serviço.
Esta precisão depende de as câmaras saberem exatamente o que estão a ver. A IA proprietária permite distinguir entre pessoas, animais de estimação e veículos, para que os utilizadores possam decidir quais destes elementos devem acionar a gravação ou as notificações. A atualização também tornou esta classificação mais fiável: os casos de animais de estimação confundidos com pessoas diminuíram cinco vezes e a precisão do reconhecimento de animais melhorou em mais 10%. Ao reverem as gravações, os utilizadores podem filtrar o arquivo por tipo de objeto, em vez de terem de percorrer horas de vídeo.
De onde para onde: deteção de cruzamento de linha
A deteção de cruzamento de linha vai mais longe. Se o reconhecimento de objetos mostra o que está no enquadramento, a deteção de cruzamento de linha indica quando um objeto atravessa um limite definido. Os utilizadores podem traçar até quatro linhas virtuais no campo de visão da câmara, definir a direção de cruzamento para cada uma e escolher qual o objeto que deve acionar um evento. Uma linha pode responder quando uma pessoa a atravessa na direção especificada, por exemplo, em direção à entrada de um edifício, ignorando as travessias na direção oposta. Quando isso acontece, o sistema pode enviar uma notificação, disparar um alarme, guardar as imagens ou ativar uma sirene.
Line crossing detection — a new Ajax feature for even more accurate video monitoring
Porque é que esta melhoria é importante
Como acontece com qualquer análise de vídeo, os resultados também dependem de uma instalação cuidadosa. No entanto, o verdadeiro valor da atualização revela-se no funcionamento diário. A diminuição do número de falsos alarmes permite que as centrais recetoras de alarmes se concentrem em incidentes reais, reduz as deslocações desnecessárias dos instaladores para prestar assistência e dá aos utilizadores a confiança de que vale a pena verificar cada notificação.
Artigo patrocinado pela Ajax Systems
