Como podem as organizações adotar a inteligência artificial de forma segura e acompanhar as novas ameaças? No dia 28 de outubro de 2026, o SANS Institute e a Cloudflare reúnem profissionais de cibersegurança para um workshop after-work nos escritórios da Cloudflare em Lisboa.
Combinando a experiência do SANS na formação em cibersegurança com a da Cloudflare na proteção de aplicações e infraestruturas, o encontro explorará a segurança da IA, da gestão estratégica do risco às medidas práticas de defesa.
Três sessões, perspetivas complementares
Silvano Sogus — “Poisoning the Cake: Threat Landscapes and Risk Mitigation Across the Full AI Stack”
Instrutor SANS e fundador da ShardSec, Silvano conta com mais de 25 anos de experiência em cibersegurança e liderança tecnológica. Analisará os riscos nas cinco camadas da IA — energia, chips, infraestrutura, modelos e aplicações — e apresentará estratégias práticas de mitigação com foco no contexto europeu.
Chema Alonso — “Hacking with | the IA”
O Vice President and Head of International Development da Cloudflare explorará o impacto da IA na descoberta e exploração de vulnerabilidades, bem como ameaças emergentes como prompt injection, jailbreaks, envenenamento de modelos e IA agêntica.
Zhiyuan Zheng — “AI Firewall”
O Senior Product Manager da Cloudflare abordará a proteção de aplicações de IA expostas ao público, à medida que os modelos evoluem para além dos mecanismos tradicionais de proteção. Com base nas observações da Cloudflare, a sessão explorará a defesa de aplicações e o acesso seguro a dados por agentes de IA, incluindo através do Model Context Protocol (MCP).
Aprender, criar contactos e trocar experiências
Haverá bebidas e oportunidades de networking ao longo de toda a noite, incluindo entre as apresentações, para conversar com os oradores, aprofundar os temas e trocar experiências com outros profissionais de cibersegurança.
28 de outubro de 2026 | Apresentações das 18h00 às 20h00 | Evento até às 21h00, hora de Lisboa
Escritórios da Cloudflare – Av. da Índia 8–10, 1300-299 Lisbon, Portugal
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