O projecto METAL MES da empresa CADSOLID – CAD/CAM INTEGRADO, LDA pretende reforçar a eficiência operacional e a gestão de processos industriais através da integração de tecnologias avançadas como inteligência artificial (IA), machine learning (ML), realidade aumentada e veículos autónomos. A iniciativa decorre entre 2 de Setembro de 2024 e 31 de Agosto de 2026 e é financiada no âmbito do COMPETE 2030, através de uma subvenção FEDER associada à operação COMPETE2030-FEDER-01427400.

O objectivo central do projecto passa por modernizar os sistemas tradicionais de Manufacturing Execution System (MES), criando uma plataforma mais inteligente, flexível e integrada, capaz de melhorar a tomada de decisões no chão de fábrica e aumentar a produtividade industrial.

Gestores virtuais para apoiar decisões industriais

Uma das principais inovações do METAL MES é a integração de IA e ML para criar “gestores virtuais” de produção e logística. Estes sistemas inteligentes serão capazes de reconhecer padrões nos dados operacionais e fornecer análises em tempo real, apoiando decisões autónomas ou semiautónomas.

Com esta abordagem, o projecto pretende alcançar metas concretas definidas segundo objectivos SMART, entre as quais:

• redução do downtime produtivo em 40%

• aumento da taxa de ocupação dos equipamentos em 30%

• diminuição do Takt Time em 25%

Os resultados serão avaliados com base na linha piloto da Aptiv, que servirá de referência para medir os ganhos de eficiência operacional.

Realidade aumentada no chão de fábrica

Outro dos pilares do projecto passa pela utilização de realidade aumentada (AR) para melhorar a visibilidade dos processos produtivos. Através de óculos de AR, operadores e gestores terão acesso imediato a dados críticos de produção, permitindo uma resposta mais rápida a incidentes e uma tomada de decisão mais informada.

Esta interacção avançada entre humanos e sistemas digitais representa uma evolução significativa face aos sistemas MES convencionais, contribuindo para aumentar a precisão das operações e reduzir o tempo de resposta a imprevistos.

Simulação de cenários produtivos

O METAL MES inclui ainda um sistema de simulação de cenários produtivos, que permitirá testar e optimizar módulos do sistema antes da sua implementação real. Esta abordagem visa reduzir o lead time de novos projectos em 20%, acelerando o desenvolvimento de soluções adaptadas às necessidades específicas das empresas industriais.

Ao diminuir o tempo de validação e integração de novas funcionalidades, o projecto poderá também contribuir para reduzir o time to market e aumentar a competitividade das organizações que adoptem o sistema.

Logística automatizada com AGV

A optimização do fluxo logístico é outro dos objectivos centrais do projecto. Para tal, o METAL MES prevê a integração de veículos autónomos guiados (AGV) directamente ligados ao sistema MES.

Estes equipamentos irão automatizar o transporte interno de materiais, reduzindo tempos de movimentação entre etapas do processo produtivo, diminuindo erros humanos e aumentando a segurança nas operações industriais.

Plataforma cloud e escalável

A solução será desenvolvida com base numa arquitectura WebApp, centralizada na cloud, eliminando a necessidade de instalações locais e permitindo uma gestão mais flexível do sistema.

Esta abordagem pretende garantir:

• redução de downtime do sistema em 60%

• maior escalabilidade para múltiplas fábricas

• integração horizontal e vertical da cadeia de valor

Com esta arquitectura, será possível acompanhar em tempo real todo o processo produtivo, desde a matéria-prima até ao produto final, facilitando a coordenação entre diferentes unidades industriais.

Impulsionar a transição digital da indústria

Ao combinar IA, realidade aumentada, simulação avançada e robótica logística, o projecto METAL MES pretende contribuir para reforçar a investigação, inovação e adopção de tecnologias avançadas no sector industrial, promovendo fábricas mais inteligentes, eficientes e conectadas.

A iniciativa insere-se nas prioridades da transformação digital da indústria europeia e procura demonstrar como os sistemas MES de nova geração podem desempenhar um papel central na evolução para modelos produtivos mais autónomos e orientados por dados.