O projecto STREAM – Análise e Gestão Ambiental Inteligente Temporal e Relacional é a nova operação da A2O – Água, Ambiente e Organização que pretende redefinir a forma como se monitoriza e gere o ciclo urbano da água em Portugal.

Co-financiada pelo COMPETE 2030, a iniciativa aposta numa plataforma integrada que conjuga Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Internet das Coisas (IoT) para antecipar eventos, detectar anomalias e apoiar decisões em tempo-real, superando as limitações das infra-estruturas hídricas tradicionalmente fragmentadas.

Ao site do Compete2030, Pedro Moreira, administrador da A20 – Água, Ambiente e Organização, destaca que «o STREAM permitirá dar um salto qualitativo na monitorização, análise preditiva e gestão em tempo-real do ciclo urbano da água».

«Ao conjugar modelos avançados de IA/ML com processos de gestão e dados operacionais NAVIA, avançaremos na abordagem de gestão preditiva de infra-estruturas, aumentando a eficiência operacional, a resiliência das infra-estruturas e a segurança da água fornecida às populações», diz.

O projecto é desenvolvido por um consórcio com a A2O – Navia e TecMinho e terá uma duração de 36 meses. Numa primeira fase, serão analisados dados históricos, definidos os sistemas-piloto e assegurada a qualidade da informação. Segue-se o desenvolvimento e validação de modelos computacionais preditivos capaz de identificar erros e anomalias no fornecimento e na qualidade da água. A terceira fase materializa-se na implementação piloto da solução, cujos resultados serão comparados com abordagens tradicionais.

A inovação distingue-se em vários eixos. Ferramentas avançadas de análise de dados conseguem reconhecer padrões de funcionamento ao longo do tempo e aumentar a fiabilidade na detecção de irregularidades.