O projecto OptimAI-Z – Plataforma de Inteligência Artificial Preditiva de Planeamento e Optimização de Redes de Telecomunicações pretende desenvolver novas soluções baseadas em inteligência artificial para melhorar a gestão, a eficiência e a fiabilidade das redes de telecomunicações. A iniciativa decorre entre 1 de Setembro de 2024 e 31 de Agosto de 2026, com financiamento de cerca de 504,7 mil euros no âmbito do programa COMPETE 2030, através da operação COMPETE2030-FEDER-01176700.

O projecto é liderado pela empresa portuguesa Multivision – Consultoria em Telecomunicações e Informática, Lda e enquadra-se no objectivo estratégico de reforçar a investigação, inovação e adopção de tecnologias avançadas, contribuindo para a digitalização e modernização das infraestruturas de telecomunicações.

Crescimento da digitalização aumenta desafios nas redes

O crescimento da digitalização global tem vindo a aumentar significativamente a complexidade das redes de telecomunicações. Em 2021 existiam cerca de 15 mil milhões de dispositivos móveis activos em todo o mundo, estimando-se que este número ultrapasse os 18 mil milhões até 2025.

Esta evolução implica novos desafios ao nível da qualidade do serviço, eficiência energética, desempenho económico e sustentabilidade. As redes actuais integram múltiplas tecnologias, equipamentos de diferentes fabricantes e milhares de parâmetros de configuração, tornando cada vez mais difícil a sua gestão manual.

Neste contexto, a utilização de algoritmos de machine learning (ML) e de análise avançada de dados surge como uma solução fundamental para automatizar e optimizar o funcionamento destas infraestruturas críticas.

Inteligência artificial para prever falhas e optimizar desempenho

O OptimAI-Z pretende desenvolver uma plataforma inteligente capaz de automatizar processos de configuração, optimização e correcção de falhas nas redes de telecomunicações.

Entre as principais áreas de investigação e desenvolvimento previstas no projecto destacam-se:

• desenvolvimento de modelos de linguagem avançados (LLM) para extracção de informação de documentação técnica e criação de uma ontologia baseada em grafos para representação de redes de telecomunicações;

• criação de soluções de armazenamento e gestão de dados em larga escala, capazes de suportar a análise de grandes volumes de informação;

• desenvolvimento de algoritmos de machine learning para configuração automática de redes, incluindo detecção de erros de antenas e criação automática de novos sites;

• implementação de algoritmos para optimização do desempenho das redes, através de mecanismos como gestão automática de vizinhanças de células, optimização de cobertura e capacidade e equilíbrio de carga de mobilidade;

• investigação de soluções de correcção automática de falhas, incluindo compensação de falhas de células e optimização energética das redes;

• criação de algoritmos de previsão de falhas e análise de causa raiz, permitindo uma manutenção preventiva e intervenção proactiva antes da ocorrência de problemas.

Plataforma tecnológica com aplicação directa na indústria

Para além da vertente científica, o projecto prevê também a transferência tecnológica para o sector empresarial, através da integração das soluções desenvolvidas na plataforma Metric, permitindo testar e implementar aplicações de machine learning em contexto real.

Esta abordagem permitirá ainda escalar a tecnologia para integração com outras ferramentas utilizadas por operadores de telecomunicações, facilitando a adopção de soluções inteligentes na gestão de redes.

Contribuir para redes mais eficientes e sustentáveis

Combinando inteligência artificial, análise de dados e automatização avançada, o projecto OptimAI-Z pretende contribuir para a criação de redes de telecomunicações mais eficientes, resilientes e sustentáveis, capazes de responder ao crescimento exponencial de dispositivos e serviços digitais.

A iniciativa insere-se na estratégia europeia de promoção de uma economia “mais inteligente”, apoiando o desenvolvimento de tecnologias avançadas que reforcem a competitividade e a inovação no sector das telecomunicações.