O projecto SMART RAIL combina georradar, recolha massiva de dados e aprendizagem automática para detectar anomalias nas camadas inferiores das vias ferroviárias.

A manutenção das infra-estruturas ferroviárias depende, em grande medida, da capacidade de avaliar o estado dos diferentes elementos que constituem a via, incluindo as camadas localizadas sob os carris. É neste contexto que a Rover Rail, divisão ferroviária da Rover Grupo, desenvolveu o SMART RAIL, um projecto de I+D+i que recorre a técnicas de exploração geofísica e aprendizagem automática para apoiar a identificação de anomalias e antecipar necessidades de intervenção.

Desenvolvido em conjunto com a Geozone Asesores, no âmbito do programa de projectos de I+D em cooperação da IVACE+i, o projecto procura detectar possíveis patologias nas camadas inferiores da infra-estrutura antes de estas evoluírem para situações que possam exigir intervenções de maior dimensão.

O sistema combina tecnologia de georradar com a recolha massiva de dados através de um equipamento multiarray instalado em maquinaria ferroviária. Os dados obtidos são posteriormente processados através de algoritmos de aprendizagem automática, permitindo identificar padrões associados ao estado do balastro e detectar possíveis problemas relacionados com compactação, contaminação, assentamentos ou subsidências.

A abordagem pretende disponibilizar informação mais detalhada sobre o estado da infra-estrutura, permitindo apoiar a definição das prioridades de intervenção, a afectação de recursos e o planeamento das operações de manutenção. O objectivo é evoluir de uma lógica predominantemente reactiva para modelos de manutenção mais preditivos, baseados na informação recolhida ao longo da exploração da via.

O desenvolvimento do SMART RAIL foi concluído em 2024, depois da realização dos ensaios de campo, do processamento dos dados recolhidos e da validação dos modelos desenvolvidos no âmbito do projecto.

A iniciativa enquadra-se na actividade da Rover Rail na área da manutenção ferroviária. A empresa mantém actualmente mais de 5.300 quilómetros de linhas ferroviárias em Espanha, dos quais mais de 2.000 quilómetros se encontram na Andaluzia, e dispõe de uma frota própria de mais de 35 máquinas ferroviárias.

A utilização de tecnologias de monitorização, análise de dados e aprendizagem automática abre, assim, novas possibilidades para a avaliação das condições das infra-estruturas ferroviárias e para o planeamento das intervenções, com enfoque na identificação antecipada de situações que possam afectar o desempenho e a segurança da via.